Multimodale Sensorfusion ist, wenn Daten von verschiedenen Sensoren wie Kameras, Radar, Infrarot oder Ultraschall zusammen verarbeitet werden. Das Ziel ist, ein vollständigeres und zuverlässigeres Bild der Umgebung zu bekommen, als es ein einzelner Sensor kann. Diese Technologie wird hauptsächlich in autonomen Systemen eingesetzt, um die Genauigkeit der Navigation, der Objekterkennung und der Entscheidungsfindung zu verbessern. Sie kann Fehler einzelner Sensoren ausgleichen und sorgt für eine höhere Ausfallsicherheit, vor allem in schwierigen Umgebungen.
