Diese Technologie nutzt maschinelles Lernen, um automatisch Abweichungen vom „normalen Verhalten“ in Datenströmen zu erkennen. In der Praxis bedeutet das zum Beispiel, dass ungewöhnliche Aktivitäten im Netzwerk, Fehler in Sensordaten oder unregelmäßige Bewegungen von Robotern erkannt werden. Solche Anomalien deuten oft auf Störungen, Sicherheitsprobleme oder mögliche Ausfälle hin. Die KI lernt ständig dazu und verbessert ihre Erkennungsfähigkeiten. In der Sicherheitsrobotik ist das super wichtig für Frühwarnsysteme, Systemüberwachung und Risikoprävention.
