Die erweiterte Objekterkennung nutzt künstliche Intelligenz, um Objekte in Bildern oder Videos nicht nur zu erkennen, sondern auch zu klassifizieren und in einen Kontext zu setzen. Mit Hilfe von neuronalen Netzen kann das System Menschen, Tiere, Fahrzeuge und andere wichtige Kategorien unterscheiden. Diese Technologie ist besonders wichtig in Sicherheitssystemen wie Zugangskontrolle, Grenzkontrolle oder Perimeterschutz. Außerdem kann sie dank trainierbarer Modelle ständig verbessert und an neue Situationen oder Objekte angepasst werden. Erweiterte Objekterkennung ist eine wichtige Grundlage für autonome Systeme und wird oft mit anderen Sensoren wie LIDAR oder Wärmebildtechnik kombiniert.
